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📊 OpenClaw 交易助手

🎯 智能信号

基于 RSI、MACD 和移动平均线的 AI 驱动交易信号,附带置信度评分。

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📈 技术分析

使用多种成熟算法计算支撑位和阻力位。

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💰 仓位管理

基于风险的仓位计算器,优化资金配置。

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🔔 价格提醒

自动监控止盈和止损水平。

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🚀 快速开始

docker run -it xuxuclassmate/trading-assistant ta --help
pip install openclaw-trading-assistant
ta --help
npm install -g @xuxuclassmate/openclaw-trading-assistant
ta --help
git clone https://github.com/XuXuClassMate/trading-assistant.git
cd trading-assistant
pip install -e .
ta --help

✨ 核心功能

🎯 交易信号生成

基于多重技术指标的智能买卖信号:

  • RSI 超买超卖 - 识别反转机会
  • 支撑/阻力位 - 关键价格水平
  • 置信度评分 - 信号可靠性评估
ta sig AAPL

📊 支撑阻力位计算

三种算法精准计算关键价位:

  • 枢轴点算法 - 经典交易指标
  • 高低点识别 - 历史价格极值
  • 成交量加权 - 考虑交易量分布
ta sr GOOGL

💰 智能仓位计算

根据风险和止损距离自动计算:

  • 风险百分比 - 每笔交易风险敞口
  • 止损距离 - 入场到止损的幅度
  • 最优仓位 - 基于风险的资金配置
ta pos --price 150 --stop 145 --risk 2

🔔 止盈止损提醒

5 级止盈 + 止损保护:

  • 自动监控 - 7x24 小时价格跟踪
  • 多级止盈 - 分批获利了结
  • 止损保护 - 限制下行风险
ta alerts --add AAPL above 160
ta alerts --add AAPL below 140

🔍 实时监控预警

实时市场监控和波动预警:

  • 价格突破 - 关键位置突破提醒
  • 大波动检测 - 异常波动预警
  • 信号生成 - 实时买卖信号
ta monitor --watchlist AAPL GOOGL TSLA

📈 策略回测引擎

使用历史数据验证策略:

  • SMA 交叉策略 - 双均线系统
  • RSI 策略 - 超买超卖系统
  • 性能指标 - 胜率、盈亏比、夏普比率
ta backtest AAPL 2024-01-01 2024-12-31 --strategy sma

📦 项目统计

📦 下载与使用

最新版本: v1.3.1 (2026 年 3 月 25 日)

Docker Hub PyPI npm GitHub

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🛠️ 技术栈

  • Python 3.11+ - 核心引擎
  • Twelve Data - 市场数据 API
  • Alpha Vantage - 备选数据源
  • Feishu API - 消息推送
  • Docker - 容器化部署
  • GitHub Actions - CI/CD 自动化

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  • 风险自负 - 谨慎投资