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日报系统使用指南

版本: v1.5.0 | 最后更新: 2026-03-26

Trading Assistant 自动化日报系统的完整使用指南,包含三级分析详解。


📊 功能概览

日报系统提供三种详细程度的自动化市场分析,适用于不同场景和时间需求。

三级报告

等级 阅读时间 内容 使用场景
Small 📝 10 秒 关键数据 + 市场情绪 日常快速推送
Medium 📊 1 分钟 技术分析 + 操作策略 日常复盘
Large 📈 5 分钟 深度分析 + 持仓报告 周末/月度总结

🚀 快速开始

手动生成报告

cd trading-assistant

# 早盘简报 (Small)
python3 daily_report.py morning small

# 盘后标准 (Medium)
python3 daily_report.py evening medium

# 盘后深度 (Large)
python3 daily_report.py evening large

自动化定时任务 (Heartbeat)

HEARTBEAT.md 中添加:

## 股票日报

### 早盘预期 (HKT 09:00 = UTC 01:00)
- 时间:每天 UTC 01:00-02:00
- 执行:
  ```bash
  cd ~/skills/trading-assistant && python3 daily_report.py morning small
  ```

### 盘后总结 (HKT 17:00 = UTC 09:00)
- 时间:每天 UTC 09:00-10:00
- 执行:
  ```bash
  cd ~/skills/trading-assistant && python3 daily_report.py evening medium
  ```

### 深度分析 (HKT 20:00 = UTC 12:00)
- 时间:每天 UTC 12:00-13:00
- 执行:
  ```bash
  cd ~/skills/trading-assistant && python3 daily_report.py evening large
  ```

📝 报告等级详解

Small 报告 📝 (10 秒)

用途: 忙碌交易者的快速市场快照

内容: - 市场状态概览 - 关键情绪指标 - 预期波动范围 - 重要支撑/阻力位

适用场景: - 早盘开盘前检查 - 晚间快速复盘 - 手机推送通知

输出示例:

📊 早盘简报 - 2026-03-26

市场状态:开盘
市场情绪:看涨 (65%)
预期波动:+0.5% 至 +1.2%

关键位置:
- SPY 阻力:$582.50
- SPY 支撑:$578.00

祝交易顺利!🚀


Medium 报告 📊 (1 分钟)

用途: 标准日常分析,提供可操作建议

内容: - 包含 Small 报告全部内容 - 技术指标摘要 (RSI, MACD, BB) - 自选股买卖信号 - 入场/出场建议 - 风险管理提示

适用场景: - 日常交易决策 - 投资组合复盘 - 策略调整

输出示例:

📊 盘后总结 - 2026-03-26

市场表现:
- SPY: +0.85% (看涨)
- QQQ: +1.23% (看涨)

技术信号:
🟢 AAPL: 买入 (RSI: 45, MACD: 看涨)
🟡 NVDA: 观望 (RSI: 68, 接近阻力位)
🟢 TSLA: 强烈买入 (突破确认)

自选股汇总:
- 3 个买入信号
- 2 个观望信号
- 0 个卖出信号

明日关注:
- 美联储讲话 14:00 EST
- 财报:MSFT (盘后)


Large 报告 📈 (5 分钟)

用途: 深度分析,适合严肃交易者

内容: - 包含 Medium 报告全部内容 - 详细技术分析 (10 个指标) - 持仓表现分析 - 板块轮动分析 - 新闻情绪分析 - 风险评估 - 次日/周展望

适用场景: - 周末深度复盘 - 月度投资组合审查 - 策略优化 - 学习研究

主要章节:

📊 深度分析 - 2026-03-26

1. 市场概览
   - 主要指数表现
   - 成交量分析
   - 涨跌家数比

2. 技术深度分析
   - 各板块 RSI 分析
   - MACD 背离/收敛
   - 布林带位置
   - 均线排列

3. 持仓分析
   - 个股表现
   - 成本价对比
   - 浮动盈亏
   - 仓位配置审查

4. 板块轮动
   - 强势板块
   - 弱势板块
   - 资金流向

5. 新闻情绪
   - 利好因素
   - 风险因素
   - 财报惊喜

6. 展望与策略
   - 次日预期
   - 关键位置
   - 建议操作


📁 文件位置

生成的报告

trading-assistant/reports/
├── 2026-03-26_morning_small.md
├── 2026-03-26_evening_medium.md
└── 2026-03-26_evening_large.md

已发送报告

trading-assistant/sent/
├── 2026-03-26_morning_small.md
└── 2026-03-26_evening_medium.md

学习数据

trading-assistant/learning/
├── predictions_2026-03.json
└── accuracy_stats.json

🔧 配置说明

环境变量

# API Keys
TWELVE_DATA_API_KEY=your_key
ALPHA_VANTAGE_API_KEY=your_key

# LLM Provider (用于生成分析)
DASHSCOPE_API_KEY=your_key
QWEN_MODEL=qwen3.5-plus

# 飞书推送
FEISHU_APP_ID=your_app_id
FEISHU_APP_SECRET=your_app_secret
FEISHU_WEBHOOK_URL=https://...

# 交易设置
TRADING_LANG=zh_CN  # 或 en
DEFAULT_RISK_PROFILE=moderate

自选股配置

编辑 watchlist.txt:

# 美股
AAPL|Apple Inc.
NVDA|NVIDIA Corporation
TSLA|Tesla Inc.
MSFT|Microsoft Corporation

# A 股
600519|贵州茅台
000858|五粮液

# 加密货币
BTCUSDT|Bitcoin
ETHUSDT|Ethereum

📊 学习系统

预测跟踪

系统自动: 1. 保存预测到 learning/predictions_YYYY-MM.json 2. 验证预测与实际价格的准确性 3. 计算准确率统计 4. 生成周/月度报告

准确性报告

# 生成 30 天准确性报告
python3 daily_report.py accuracy 30

# 显示学习统计
python3 daily_report.py stats

持续改进

学习系统分析: - 信号准确性 (买入/卖出/观望) - 置信度校准 - 最佳/最差表现股票 - 时间模式 - 板块表现


🎯 最佳实践

晨间流程 (10-15 分钟)

  1. 查看 Small 报告 (10 秒)
  2. 快速市场状态
  3. 关键位置

  4. 阅读 Medium 报告 (1 分钟)

  5. 交易信号
  6. 入场/出场点

  7. 调整自选股 (5-10 分钟)

  8. 添加/删除股票
  9. 更新目标价

晚间流程 (15-30 分钟)

  1. 查看 Medium 报告 (1 分钟)
  2. 当日表现
  3. 信号准确性

  4. 阅读 Large 报告 (5 分钟,可选)

  5. 深度分析
  6. 持仓审查

  7. 规划明日 (5-10 分钟)

  8. 设置提醒
  9. 准备自选股

周度复盘 (30-60 分钟,周末)

  1. 阅读本周 Large 报告
  2. 检查准确性统计
  3. 根据表现调整策略
  4. 更新下周自选股

⚠️ 故障排除

常见问题

问题: 报告无法生成

解决方案:

# 检查 API keys
cat .env | grep API_KEY

# 测试数据连接
python3 -c "from config import get_api_key; print(get_api_key('TWELVE_DATA'))"

# 查看日志
tail -f logs/daily_report.log

问题: 飞书推送不发送

解决方案:

# 测试飞书连接
python3 -c "from feishu_utils import test_webhook; test_webhook()"

# 验证 webhook URL
cat .env | grep FEISHU_WEBHOOK

问题: 报告生成缓慢

解决方案:

# 减少自选股数量
# 启用缓存
# 在配置中减少指标数量


📚 相关文档


🔗 资源链接

  • GitHub: https://github.com/XuXuClassMate/trading-assistant
  • 问题反馈: https://github.com/XuXuClassMate/trading-assistant/issues
  • PyPI: https://pypi.org/project/trading-assistant/

最后更新: 2026-03-26 | 版本: v1.5.0